专家解读：服装制造的智能化进阶方法论

随着人们生活水平的提高，对服装的需求更趋向个性化，快时尚逐渐成为服装行业的趋势。

当下工业4.0甚至5.0的到来，智能制造也是常被高调提及：把发展智能制造作为主攻方向，大力发展先进制造业，将传统制造变成数字化，推动中国制造向中高端迈进，到2025年初步实现整个智能转型。

可对于传统制造业代表的服装行业来讲，推动智能制造的驱动力是什么？到底要如何实现企业的智能化转型呢？众多服装企业家们又要如何把准脉门，精准发力呢？

首先，不妨我们来梳理一下时代的代表——服装行业，其企业竞争力的变革过程。

1 服装企业竞争力「变革过程」

80-90年代：制造为王，靠生产资料赚钱

90-00年代：营销为王，靠信息不对称赚钱

00-10年代：渠道为王，靠占据稀缺资源赚钱

10-20年代：产品为王，靠优质产品赚钱

纵观中国制造演变史，我们不难发现，未来的中国制造离不开优质产品的输出，而其在新时代下，离不开智能制造的加注，服装行业智能制造明显已是大势所趋。

2服装制造的「智能化进阶方法论」

首先要清楚的是，智能化不是一蹴而就的，它是要经过数据化-信息化-互联化-协同化-智能化这样一个进阶过程，我们理想的智能化一定是建立在前者基础之上的，只有根基牢固了，智能化自然而然就实现了。

数据化

首先要了解数据是什么，比如说订单号，款号，日期等都是数据。数据是基础。

信息化

数据并不是搜集、整理就结束了，而是要根据管理需要，选择有用的数据，组织形成有效的信息。比如销售合同、采购合同、生产通知单，进销存报表等。

互联化

互联化的状态一定是数据实时反馈，信息资源共享，消灭信息孤岛。而实现互联化的第一要素可以总结说就是跨部门、跨时空的信息共享，而这一点云端平台无疑可以很好的实现。

协同化

服装行业的信息不仅仅是共享就能满足的，离不开的是实时反馈。协同化就要达到快速应对需求变动，只有这样才能实现各部门相互协调统一，打造协同化生态链。即需求可变通，生产可调节，过程可检测。

智能化

在数据化-信息化-互联化-协同化的基础之上，智能化要做的便是一系列的智能活动:智能分析、智能计算、智能判断、智能预警、智能决策

3 「智能化进阶方法论」应用实例

那么问题来了，服装制造到底要如何实现智能化呢？

当下服装市场，不乏ERP、OA、SCM、CRM、GST、CAD等诸多服装智能软件，可小编认为服装制造实现智能化，不单单是寻找一个软件记录数据或自动型设备进行生产，其核心是你遇到了什么问题，想解决什么困难。此时数据化-信息化-互联化-协同化-智能化的进阶方法无疑可以作为众多服装企业转型的方向标。

比如大多服装制造企业常常面临的难题：进度难以管控，资金差错不清晰，工人效率不能提升，产品品质不能保证...

归根结底就是全流程把控不严谨，没有实时获取数据，不能跨部门、跨时空共享数据，面临需求变化，难以协同处理的原因。那么沿用数据化-信息化-互联化-协同化-智能化的进阶方法，会如何来处理呢？

1 如何实现进度把控？

全流程把控进度，进度表共享，风险预警提醒，实现大货交期60天-45天-30天的缩短。

2 如何做到现金流把控

准确掌握应收、应付款项和金额，制定资金计划，多部门、多人员对账核算。

3 如何进行成本把控？

实时对比预算、估算、处理中和实际，实现利润提升5%-10%-20%

4 如何做到效率管理？

实时生产数据统计，异常情况快速处理，效率大幅度提升32%。

5 如何做到品质管理？

检验报告、返工报告、合格率、返工率等同步获取，实时返工率推送，瑕疵率实现15%-8%-<3%的降低。

总而言之，服装制造智能化的实现是一个进阶的过程，智能化是建立在数字化，数据化、信息化，互联化、协同化的基础上。服装企业只有以数据为基础，共享信息，实时反馈，快速应对需求变动，才能实现智能预警分析判断和决策，也就是大家理想中的智能化。